IU Akademie

Statistical Analyst

Statistical Analyst

IU Akademie

Veranstaltungsart Seminar / Kurs
Preis Auf Anfrage
Start Jederzeit
Dauer 4 Monate
Unterrichtsform Fern / Online
Abschluss Zertifikat

DEIN ANALYTISCHER VERSTAND. FÜR MEHR KLARHEIT.

In unserem Alltag begegnen uns immer wieder Statistiken. Von der Marktforschung bis zur Verwaltung großer Städte. Mithilfe von statistischen Analysen werden täglich hunderte von Produkten und Prozessen verbessert. Dazu braucht es Menschen, die Daten gezielt auswerten und analysieren können. Klingt spannend? Dann ist die Weiterbildung Statistical Analyst (m/w/d) genau richtig für Dich.

 

Zuerst beschäftigst Du Dich mit dem Programmieren mit Python. Eine Skriptsprache, die von allen wichtigen Datenverarbeitungs- und Analyse-Frameworks unterstützt wird. Und somit auch Voraussetzung für das „Statistical Computing“ ist. Denn gerade die statistische Programmierung trägt wesentlich zu datenbasierten Entscheidungen bei. Weiter geht’s mit der höheren Mathematik, um die Konzepte hinter fortschrittlichen Algorithmen zur Verarbeitung, Analyse und Vorhersage von Daten und Beobachtungen zu verstehen. Dann bist Du bereit für Advanced Statistics – und somit auch für Axiome, Variablen, statistische Inferenzen, deskriptive Statistik und vieles mehr. Ein weiteres großes Feld ist die statistische Inferenz und Kausalanalyse. Hier lernst Du wichtige Begriffe kennen, um diese zum Beispiel fürs maschinelle Lernen anzuwenden.

Bildungsgutschein nutzbar: 100% Förderbar - Du bist arbeitssuchend? Dann ist Deine Weiterbildung mit Bildungsgutschein 100% kostenlos.

KOSTENLOS UND UNVERBINDLICH

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»Statistical Analyst«


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Statistical Analyst

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Weiterbildung mit Zukunft:

Wir lehren das, was in Deinem neuen Beruf gefragt ist. Schnell und effektiv. Nur 4 Monate in Vollzeit oder 8 Monate in Teilzeit. Und schon verbesserst Du Deine Chancen auf dem Arbeitsmarkt nachhaltig. Mit Deinem zertifizierten Abschluss auf Hochschulniveau.

 

1. PROGRAMMING WITH PYTHON

• Introduction to the Python programming language

• Object-oriented concepts in Python

• Handling of exceptions and errors

• The Python library ecosystem

• Environments and package management

• Documentation and testing

• Version control

 

2. ADVANCED MATHEMATICS

• Calculus

• Integral transformations

• Vector algebra

• Vector calculus

• Matrices and vector spaces

• Information theory

 

3. ADVANCED STATISTICS

• Introduction to statistics

• Important probability distributions and their applications

• Bayesian statistics

• Descriptive statistics

• Data visualization

• Parameter estimation

• Hypothesis tests

 

4. INFERENCE AND CAUSALITY

• Statistical inference

• Introduction to causality

• Interventions

• Do-calculus

• Fallacies


Anbieter

IU Akademie

Mülheimer Straße 38
IU Internationale Hochschule
53604 Bad Honnef

info@iu-akademie.de

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Dauer 4 Monate
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